疫情曲線Epidemic Curve是科學人員用來跟踪疫症的發展的重要工具。雖然稱為曲線但主要是柱狀圖,表出每日新增確診人数。
病毒人傳人,一個患者可傳給多人,形成以幾何級數增加的受感染人数。在疫情初期被感染人員快速直湶上升。然而到了一階段,人們已變得非常小心防止被感染,醫院隔離病人,治療展開,這樣導致病毒的傳播受阻,每天感染的人數開始下降。這就是疫情曲線的概念。
韓國的曲線已清楚顯示疫情已受控,每日新增的高峰已過(拐點)。於是我們比較有把握推測將共有多少人確診。基於數學模型作出的確診人数推測,我們用曲線來表達。綠色A缐是代表每日新增達到最高前的高速增長,藍色B缐是高峰過後受控期的推測。黑色箭頭指向新增的最高點(拐點)。目前韓國的感染人數是7,755;預測總人数約有8,200左右,低於10,000人。
意大利在3月9日可能出現了拐點,不過目前未能確認,這可能只是统計的波動而矣,需要時間確認。如果這個是拐點,B缐預測總確診人数要到20,000人的水平。如果拐點仍未出現,按之前的增長趨勢,總感染的人囗可能要到40,000人以上。意大利全國封城若有效便可以改變曲線走勢(flatten the curve)。
意大利要為可能有四萬人受感染作準備,這對醫療系統構成極大壓力,歐盟成員國應提供援助。意大利的經濟衰退已無可避免。
英國的疫情曲線圖在3月8日出現一個可能的拐點,當然一批由意大利歸來的英國人可能會引起新的感染,因此未能拿捏準確是否拐點。
若英國能好好控制新的外來侵入,B缐预测總確診人數或會達到700人的水平。否則在延續增長期的情況,確診者可以升至2,000人。但是現在不能排除英國的確診人数會超過2,000人,這視乎外來傳入新感染是否被有效阻隔。
英國必須小心謹慎,遏制病毒傳播,避免風險擴大。英國政府提出現在是第一階段的遏制期,沒有對進入英國的歐洲人及回國民的檢疫要求,看來是比較被動。
法國、德國和西班的疫症曲線都有像英國一樣在過去两三天出現了一個高點,但意大利回流的人員會否推動新一輪的上漲,只能由時間來証明了。
疫情與經濟的困難在歐洲在三月底將會明朗化。
註:本文的预测数字是有存在誤差的,预测是提供一個參考。
參考:
https://slideplayer.com/slide/4442037/
https://en.wikipedia.org/wiki/Epidemic_curve
https://towardsdatascience.com/covid-19-infection-in-italy-mathematical-models-and-predictions-7784b4d7dd8d
https://www.weforum.org/agenda/2020/03/this-one-chart-shows-why-minimizing-coronavirus-impact-is-a-race-against-time/
https://slideplayer.com/slide/4442037/
https://en.wikipedia.org/wiki/Epidemic_curve
https://towardsdatascience.com/covid-19-infection-in-italy-mathematical-models-and-predictions-7784b4d7dd8d
https://www.weforum.org/agenda/2020/03/this-one-chart-shows-why-minimizing-coronavirus-impact-is-a-race-against-time/
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