美國的Stargate 星門計劃其實是一個私營公司，由特朗普政府背書，為推動美國AI建設而成立，目標是要搶佔全球AI製高點。根據華盛頓郵報的報導，這個項目早在特朗普勝選前已經展開計劃，可見 OpenAI 的野心。
星門的結構
星門的股東：
軟銀 Softbank ：財務支柱
OpenAI : 營運核心
甲骨文 Orcale：數據中心建設
MGX：阿聯酋資本
技術合作聯盟：英偉達，微軟，博通，AMD, Arm。
以往美國企業在芯片及光刻機上都有組成聯盟，以製定業內規則及加強合作。今次的超級聯盟全部是美國AI相關企業，由軟銀和MGX兩家提供資本來配合。
這盤大棋就是軟銀與OpenAI 的大戰略，旨在不花政府的錢，隻要政府在政策支持一路開綠燈就是。他們寄望能夠在這場科技革新上牢牢掌控話語權，成為王者。他們要打造一個AI基建，就如水電煤或者高速公路一般，在未來的社會上所有人，所有生產都依靠這個繫統。
軟銀承諾出資$1,000億美元，其實是$190億元現金投入，其餘由發債和銀行貸款來湊。而那$190億因各種進度和原因，還未完全到位。
OpenAI 亦説出資$190億，囗頭上認投$1,000億。但他還是在燒錢中，於是找英偉達來給他投這筆錢，這樣Stargate 的項目就有資金去採購英偉達的AI芯片，一舉兩得。英偉達是技術合作夥伴，當然樂見自家芯片在星門項目中成為主力，生意興隆。然而英偉達當然曉得自我保護，$1,000億分批投，先設定裡程碑要求每建成1吉瓦的算力才支付$100億元。現在雙方還在敲定協議細節。
而甲骨文既沒有AI大模型，也沒有芯片，卻有建設及營運數據中心的豐富經驗，是星門的理想夥伴。而甲骨文肯定不想錯過這人類歷史上的第五波，不惜舉債全程投入。
美國的數據中心建設
星門的第一個在美國的AI基建，德州的阿比林Abilene 是星門的"0號基地" ，Sam Altman 曾親自解釋過那裡，核心就是三個詞：空間、電力、阻力小。這個有示範性的項目得到在地政府全力支持，能源價格比加州低3成至5成，而且土地麵積足夠大。項目2024年6月動工，第一棟樓巳建成，據悉巳安裝1.6萬塊英偉達芯片，後麵逐步增加至6.4萬塊。OpenAI 定了將來GPT6. 0的數據訓練放在阿林比數f據中心進行。
阿比林項目是由一家初創企業Crusoe 作為實際開發商（Developer）和擁有者（Owner）， 他聯合投資機構 Blue Owl Capital，通過債務和股權融資籌集了約 150億美元，⽤來買地、蓋建築、鋪設電⼒和冷卻繫統。於是數據中心的⼟地和建築物產權，目前主要掌握在 Crusoe 和 Blue Owl 手中。
甲骨文並沒有直接像 Crusoe 那樣去買地、蓋樓，它出資主要⽤於購買核⼼設備和⽀付租⾦：
他斥資約 400億美元，向英偉達（Nvidia）購買約 40 萬塊 GB200 AI 芯片；並與 Crusoe（及其合作夥伴 Blue Owl）簽署了為期 15 年的租約，支付巨額的租金來使用 Crusoe 蓋好的數據中心園區。
OpenAI 利用獨佔的算力優勢，更快地推出產品並佔領市場，ChatGPT、API 服務直接轉化為 OpenAI 的訂閱收入和企業服務費。 同時鎖定低價算力，降低模型訓練開支，更擺脫了微軟Azure 的限製。當然作爲股東，還能享受基建資產增值。
軟銀（SoftBank）的投資邏輯是：如果 OpenAI 成功開發出 AGI（通用人工智能），軟銀將獲得優先合作權和巨額回報。
分工明確，Crusoe 蓋房子搭能源，甲骨文買設備，OpenAI 投入模型用來起。然後大家一起等著賺錢。
2025年9月，OpenAI 公佈了五個新的數據中心，分別是在德州克爾福德縣（Shackelford County）和米拉姆縣（Milam County）、新墨西哥州的多娜安娜縣（Doña Ana County）、俄亥俄州洛茲敦（Loudon）密歇根州的薩林鎮（Saline Township）。這一路開展下去，都是英偉達的芯片，把星門計劃的總算力推到7吉安以上，總投資額達到$4,000億元！
掌握國際市場
美國總統特朗普與阿聯酋簽署了政府間協議（IGAA），在阿佈紥比建設名為「星際之門」（Stargate UAE）的AI超算園區，規劃算力高達5吉瓦（GW），被稱為美國本土以外最大的AI中心。星門計劃妥妥的一個“披着企業外衣”的國家級戰略工程。MGx能成為星門的股東，不言而喻。
英偉達又與沙特國家級公司Humain合作，計劃部署數十萬顆高端芯片，建設「AI工廠」網絡。背後少不了特朗普政府的影子。
OpenAI 可謂雄心萬丈，繼而發起了 Stargate Country，又有稱為 OpenAI for Countries，九月就去打英國的主意，要辦個 Stargate UK ，在12月還聘請前英國財相奧斯本出任總經理。Stargate 挪威而然落實；韓國，日本等，都在談判合作之列。
那裡會出問題？
OpenAI 是星門計劃的主力也是主要的受益者，通過星門項目，他的大模型直接卡位，用算力套利，並影響下遊生態。就在如此強大的開拓上，卻引起市場對數中心能否填滿實際應用的擔憂。
先建路後緻富的邏輯是基於緻富有手段有方法，但目前的AI可以嗎？能帶動足夠的應用嗎？換一個角度，要多久之後才有足夠多的應用讓這些數據中心吃飽？這就是星門項目的近憂。
Blue Owl 這個出資方，在12月中退出了星門在密歇根的$100億合作。英國金融時報爆料Blue Owl 要提高藉款的條件，理由是甲骨文的負債大漲了，推高了藉貸成本損害了項目的吸引力。(Blue Owl 是做另類資産投資Alternative Assets，管理$2,840 億元的資産。)
谷歌，Meta，xAI ，亞馬遜、微軟都不會坐以待斃啊！大模型的比拼最後可能都非常接近，無論怎樣設計電飯煲，它最終都會做出飯來。長期來看，大家終極拼的是算力成本與速度；這是為何Deepseek及谷歌能把星門股東搞得頭痛不巳！當AI數據中心普及化後，情況會如何可想而知。
前路注定不平凡
風險能化解嗎？為了國家安全與科技領先，美國政府可以入股英特爾 Intel， 那麽在有需要時侯投資星門，為星門站枱也是有可能的。
若然OpenAI 的研發落伍，星門的其他股東也不會閒著，必定會去找強者進駐數據中心。英偉達就曾經做出回購CoreWeave剩餘算力的協議，巨頭們總會靈活應對。
風險存在，但目前預判星門計劃失敗言之過早。關鍵都壓寶於 AI模型、推理、物理、多模態應用、及應用場景拓展等，未來仍然充滿不確定性。
故事未結束，隻是剛剛開始.....
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